Adobe gebruikt AI om gephotoshopte foto's te herkennen

Zoals algemeen bekend wordt Adobe's software al jarenlang gebruikt als hulpmiddel om fake foto's te maken. Nu ontwikkelt het bedrijf echter software om juist de strijd aan te binden tegen fotomanipulaties. Adobe zet AI (Artificial Intelligence) in om fotomanipulaties te herkennen. Dit om het vertrouwen en de authenticiteit in digitale media te vergroten!

Naast het gebruiken van Photoshop voor goede dingen, gebruiken sommige mensen deze krachtige gereedschappen om valse foto's in elkaar te knutselen om die te gebruiken voor misleidende doeleinden, schrijft Adobe.

In aanvulling op het creëren van nieuwe mogelijkheden en functies voor het maken van digitale media, onderzoekt Adobe nu ook de grenzen van wat mogelijk is met behulp van nieuwe technologieën, zoals kunstmatige intelligentie, om het vertrouwen en de authenticiteit in digitale media te vergroten.

Adobe-onderzoeker Vlad Morariu heeft gewerkt aan de uitdaging om beeldmanipulatie te detecteren als onderdeel van het door de overheid gesponsorde DARPA Media Forensics-programma.

Er bestaan nu al tools die kunnen helpen bij het herkennen van manipulatie. Dingen zoals metadata en programma's die kenmerken van foto's onderzoeken (bijvoorbeeld ruis, randen, belichting, pixels).

Kunstmatige intelligentie-technologie kan dit echter naar een hoger niveau tillen. AI kan helpen om nep-fotodetectie eenvoudiger, sneller, betrouwbaarder en informatiever te maken.

In een nieuw artikel getiteld Learning Rich Features for Image Manipulation Detection beschrijft Morariu hoe Adobe hiervoor AI gebruikt.

Het team richtte zich op drie algemene technieken voor beeldmanipulatie: splitsen (delen van twee foto's gecombineerd), kopiëren-verplaatsen (objecten in foto verplaatst / gekloond van de ene plaats naar de andere), en verwijderen (objecten verwijderd uit foto's en ingevuld, zoals met inhoud -Aware Fill).

Elk van deze technieken heeft de neiging bepaalde artefacten achter te laten, zoals sterke contrastranden, opzettelijk gladgestreken gebieden of verschillende ruispatronen.

Met behulp van tienduizenden voorbeelden van bekende, gemanipuleerde afbeeldingen, hebben ze met succes een diepgaand neuraal netwerk getraind om beeldmanipulatie te herkennen.

AI kan helpen identificeren hoe en waar een foto werd gemanipuleerd in slechts enkele seconden.

Deze technologieën zullen de traditionele middelen van "vertrouwen" in de fotojournalistiek slechts aanvullen, niet vervangen! De Associated Press en andere nieuwsorganisaties publiceren richtlijnen voor het passend digitaal bewerken van foto's voor nieuwsmedia.

De rol die Adobe hierin kan spelen is het ontwikkelen van technologie die alleen helpt die authenticiteit te bewaken en te verifiëren als onderdeel van het gehele proces.

Het is natuurlijk belangrijk deze nieuwe technologieën te ontwikkelen, maar uiteindelijk worden ze gecreëerd in dienst van de samenleving. We zullen daarom ook de verantwoordelijkheid moeten delen om mogelijke negatieve effecten van deze nieuwe technologieën aan te kaarten bij onze sociale instellingen en conventies.

Bron: PetaPixel

Photofacts Academy 11 jaar - Winactie!

Over de auteur

Michelle Peeters is fotografe en oprichter van DeuxBleus Fotografie. Michelle herkent het bijzondere in het gewone en het gewone in het bijzondere. Ze heeft zich nooit willen specialiseren en is daardoor van alle markten thuis.

3 reacties

Deel jouw mening

Ook interessant